隨著生成式人工智能技術(shù)的最新突破，國產(chǎn)大模型DeepSeek憑借其高性能、低成本和開源特性獨占鰲頭，實現(xiàn)了全球AI領(lǐng)域的再創(chuàng)新。融資租賃行業(yè)作為連接實體經(jīng)濟(jì)與金融資本的重要橋梁，近年來我國融資租賃行業(yè)滲透率在全球范圍內(nèi)保持了穩(wěn)定增長。據(jù)中國銀行業(yè)協(xié)會正式發(fā)布的《中國金融租賃行業(yè)發(fā)展報告（2024）》顯示，截至2023年末，金融租賃公司總資產(chǎn)規(guī)模達(dá)4.18萬億元，同比增長10.49%；租賃資產(chǎn)余額3.97萬億元，同比增長9.27%。此外，《中國融資租賃金融科技發(fā)展報告2023-2024》顯示，目前融資租賃行業(yè)數(shù)字化投入在10萬元以上的占66.25%,數(shù)字化投入每年在10萬元以下的占33.75%，不難看出數(shù)字化轉(zhuǎn)型對租賃行業(yè)規(guī)模的貢獻(xiàn)不容忽視。

然而，隨著市場競爭的加劇和客戶需求的多樣化，傳統(tǒng)融資租賃模式面臨著效率低下、風(fēng)險控制不足、資產(chǎn)管理不到位等問題。數(shù)智化轉(zhuǎn)型為行業(yè)帶來了新的機(jī)遇，通過引入先進(jìn)技術(shù)及金融科技人才，企業(yè)可以優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升決策效率、增強(qiáng)風(fēng)險管控能力，從而在激烈的市場競爭中保持優(yōu)勢。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必要性主要體現(xiàn)在三個方面：首先，它可以顯著提升運營效率，通過自動化流程和智能化決策減少人工干預(yù)，企業(yè)經(jīng)營管理數(shù)據(jù)全面線上化，實現(xiàn)無紙化辦公，便于經(jīng)營數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、資金數(shù)據(jù)加工整理分析決策，降低成本；其次，數(shù)智化手段可以改善客戶體驗，提供更加便捷、個性化的服務(wù)；最后，先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)有助于企業(yè)更好地識別和管理風(fēng)險，提高資產(chǎn)質(zhì)量。因此，融資租賃企業(yè)必須積極擁抱數(shù)智化轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)快速變化的市場環(huán)境。

盡管數(shù)智化轉(zhuǎn)型為融資租賃行業(yè)帶來了巨大機(jī)遇，但企業(yè)在實施過程中也面臨著諸多挑戰(zhàn)。

技術(shù)挑戰(zhàn)是最直接的，包括平臺可擴(kuò)展性、系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)安全、技術(shù)人才短缺、技術(shù)迭代、國產(chǎn)化等問題。組織變革的調(diào)整梳理，數(shù)智化轉(zhuǎn)型往往要求企業(yè)調(diào)整組織結(jié)構(gòu)、重塑業(yè)務(wù)流程，這可能引發(fā)內(nèi)部阻力。此外，創(chuàng)新性文化挑戰(zhàn)也不可小覷，企業(yè)需要培養(yǎng)具有數(shù)智化思維，有創(chuàng)新性的業(yè)務(wù)人才，以適應(yīng)新的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型工作需要。

為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，融資租賃企業(yè)需要采取多方面的對策以應(yīng)對快速變化的技術(shù)及新業(yè)務(wù)需求，在激烈的市場競爭中脫穎而出。

在技術(shù)層面，企業(yè)應(yīng)制定長期的技術(shù)戰(zhàn)略，分階段實施數(shù)智化轉(zhuǎn)型落地方案，增加年度科技預(yù)算，同時加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全措施，融資租賃企業(yè)可以采用多層次的安全防護(hù)措施，包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、以及定期的安全審計。此外，企業(yè)還可以通過與專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全公司合作，建立完善的數(shù)據(jù)安全管理體系。

對于組織變革，企業(yè)需要高層的堅定支持和全員的參與，通過培訓(xùn)和溝通消除阻力。在文化方面，企業(yè)應(yīng)鼓勵創(chuàng)新思維，建立容錯機(jī)制，培養(yǎng)數(shù)智化人才。

此外，與金融科技公司加強(qiáng)合作，加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型的有效途徑，可以彌補(bǔ)自身技術(shù)能力的不足。 

融資租賃行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型將呈現(xiàn)下列明顯趨勢。首先，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用將更加深入，可以借助DeepSeek、豆包、通義千問、ChatGPT、OpenAI等大模型，從風(fēng)險評估、客戶服務(wù)到資產(chǎn)定價等各個環(huán)節(jié)都將受益于智能化。其次，區(qū)塊鏈技術(shù)有望在租賃資產(chǎn)登記、交易結(jié)算等領(lǐng)域發(fā)揮更大作用，提高行業(yè)透明度和效率。此外，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用將使租賃資產(chǎn)的實時監(jiān)控和管理成為可能，為新型業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新提供基礎(chǔ)。

這些技術(shù)發(fā)展將推動融資租賃行業(yè)向更加智能化、個性化的方向發(fā)展。未來的融資租賃企業(yè)將能夠提供更加精準(zhǔn)的風(fēng)險定價，設(shè)計更加靈活的租賃方案，滿足客戶的個性化需求，大大提高了展業(yè)的效率及用戶體驗、風(fēng)險控制。

同時，行業(yè)生態(tài)也將發(fā)生變化，傳統(tǒng)融資租賃企業(yè)、金融科技公司和科技巨頭之間的合作與競爭將重塑行業(yè)格局。那些能夠快速適應(yīng)變化、持續(xù)創(chuàng)新的企業(yè)將在未來的競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位，打破原來靠信息差獲得項目的格局，實現(xiàn)“你中有我我中有你”的技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用格局。通過與金融科技公司合作，利用其先進(jìn)的技術(shù)平臺和解決方案，加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，可以幫助企業(yè)更好地整合資源，提升市場競爭力。